经济观察网 记者 宋笛“是的，，目前美国数学家已经找到了解释深度学习黑盒子的方法，但是还没有发表，所以我不能透露更多。”7月25日 ，美国“四院院士”，深度学习奠基人特伦斯·谢诺夫斯基在接受经济观察网记者采访时表示。

深度学习是这一轮人工智能兴起的重要原因，在语音识别、图像识别方面极大的提高了正确率，但是其基于统计学和概率的方式也使得其具有“黑盒子”的特征，即AI能够给出正确的结果，但是人们暂时无法得知它给出这一结果的原因和逻辑，这一局限被认为限制了人工智能技术的进一步发展和普遍应用。

特伦斯介绍道，在去年夏天，他参加了一次美国国家科学院组织的会议，其中有很多数学家参与，一些数学家告诉特伦斯已经找到方法可以对“黑盒子”内部进行检验。

“当然，这将会是一个过程”， 特伦斯对经济观察网记者表示。